NPU Performance Engineer
직군Hardware
경력사항-
고용형태-
근무지대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 248, 18층 리벨리온

Responsibilities and Opportunities

  • Conduct performance analysis of large-scale systems built using our Rebellions' NPU
  • Conduct performance analysis of models on competitor hardware/systems
  • Contribute to driving features into our hardware based on workload optimizations/insight


Key Qualifications

  • Minimum of 4 years experience in software engineering
  • Master’s or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
  • Experience with analyzing, profiling, and optimizing large language model inference on GPU/NPU
  • Experience with processor and system-level performance modelling
  • Understanding of processor architectures and distributed systems and their implications on ML model performance
  • Proficiency with C/C++ and Python
  • Experience with TensorFlow, Pytorch, or other ML frameworks


Ideal Qaulifications

  • Effective communication and presentation skills
  • Able to work in a very dynamic startup environment






전형절차

  • 서류전형 - On-line 인터뷰 - On-site 인터뷰 - Culture-fit 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내 드립니다.


참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
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NPU Performance Engineer

Responsibilities and Opportunities

  • Conduct performance analysis of large-scale systems built using our Rebellions' NPU
  • Conduct performance analysis of models on competitor hardware/systems
  • Contribute to driving features into our hardware based on workload optimizations/insight


Key Qualifications

  • Minimum of 4 years experience in software engineering
  • Master’s or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
  • Experience with analyzing, profiling, and optimizing large language model inference on GPU/NPU
  • Experience with processor and system-level performance modelling
  • Understanding of processor architectures and distributed systems and their implications on ML model performance
  • Proficiency with C/C++ and Python
  • Experience with TensorFlow, Pytorch, or other ML frameworks


Ideal Qaulifications

  • Effective communication and presentation skills
  • Able to work in a very dynamic startup environment






전형절차

  • 서류전형 - On-line 인터뷰 - On-site 인터뷰 - Culture-fit 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내 드립니다.


참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.