Responsibilities and ​Opportunities

• Design ​and ​develop compute ​libraries (e.g., BLAS, DNN ​libraries) ​consisting of ​neural network operations ​optimized for ​Rebellions’ ​proprietary instruction ​set ​architecture ​(ISA)
• Enhance the functional ​coverage ​of each operation ​by ​addressing ​operation-specific constraints, including ​tensor shape ​variations, ​precision management, ​and numerical ​stability
• Improve ​utilization of heterogeneous ​compute resources ​by optimizing operation-level performance based on workload characteristics

Key Qualifications

• Master’s degree or higher in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field
• In-depth understanding of neural network operations, including both high-level concepts and low-level computational workflows
• Strong analytical, troubleshooting, and performance optimization skills
• Proficiency in C++ and Python

Ideal Qualifications

• Broad knowledge of deep learning models across multiple domains, including computer vision, natural language processing, and speech recognition
• Experience in model- and layer-level optimization techniques for computational efficiency, such as sparsity, reduced precision, and layer decomposition
• Experience with architecture-specific parallel programming and hardware acceleration frameworks, including SSE/AVX (x86), NEON (AArch), and CUDA/OpenCL (GPU)
• Academic background in computer architecture is preferred

전형절차

• 서류전형 > On-line 인터뷰 > On-site 인터뷰(과제 포함) > Culture-fit 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
• 채용 관련 문의사항은 아래 메일 주소로 문의바랍니다.
• [email protected]