NPU Kernel Driver Engineer
직군
System Software
근무지
Rebellions | 리벨리온경기도 성남시 분당구 정자일로156번길 6, R-TOWER 3F ~ 8F

Responsibilities and ​Opportunities

  • Linux ​Kernel ​Mode Driver ​development and maintenance for ​Rebellions ​NPUs
  • Design and ​implement Rebellions Direct ​Storage (RDS) ​solution ​for high-throughput, ​low-latency ​data ​transfers (analogous to ​GPUDirect ​Storage)
  • Develop and optimize ​advanced ​memory ​management subsystems and ​hardware memory ​accelerators ​(e.g., similar ​to Tensor ​Memory ​Accelerator features)
  • Design and ​implement effective ​communication interfaces with device firmware, and develop customized features
  • Optimize kernel driver performance for deep learning workloads and large-scale AI system architectures
  • Support and debug system-level issues across the software stack and hardware interfaces


Key Qualifications

  • Bachelor's or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or related fields
  • Minimum of 5 years of experience in Linux kernel and device driver development (including academic research or simulation environment experience)
  • Deep understanding of Linux kernel architecture, memory management, and PCIe subsystems
  • Experience in GPU or NPU device driver development and handling communications with device firmware
  • Proficiency in C/C++ with demonstrated experience in system-level debugging and performance profiling
  • Excellent communication and problem-solving skills


Ideal Qualifications

  • Over 5 years of experience in kernel driver development and performance tuning for AI accelerators or GPUs
  • Deep understanding and hands-on experience with CUDA memory management internals
  • Experience with peer-to-peer direct storage access technologies between storage and accelerator devices (e.g., NVIDIA GPUDirect Storage)
  • Experience developing drivers for hardware memory accelerators with asynchronous data movement capabilities (e.g., NVIDIA Tensor Memory Accelerator)





전형절차

  • 서류전형 > On-line 인터뷰(Culture-fit, 코딩테스트 포함) > On-site 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내드립니다.


참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 관련 문의사항은 아래 메일 주소로 문의바랍니다.
  • [email protected]
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NPU Kernel Driver Engineer

Responsibilities and ​Opportunities

  • Linux ​Kernel ​Mode Driver ​development and maintenance for ​Rebellions ​NPUs
  • Design and ​implement Rebellions Direct ​Storage (RDS) ​solution ​for high-throughput, ​low-latency ​data ​transfers (analogous to ​GPUDirect ​Storage)
  • Develop and optimize ​advanced ​memory ​management subsystems and ​hardware memory ​accelerators ​(e.g., similar ​to Tensor ​Memory ​Accelerator features)
  • Design and ​implement effective ​communication interfaces with device firmware, and develop customized features
  • Optimize kernel driver performance for deep learning workloads and large-scale AI system architectures
  • Support and debug system-level issues across the software stack and hardware interfaces


Key Qualifications

  • Bachelor's or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or related fields
  • Minimum of 5 years of experience in Linux kernel and device driver development (including academic research or simulation environment experience)
  • Deep understanding of Linux kernel architecture, memory management, and PCIe subsystems
  • Experience in GPU or NPU device driver development and handling communications with device firmware
  • Proficiency in C/C++ with demonstrated experience in system-level debugging and performance profiling
  • Excellent communication and problem-solving skills


Ideal Qualifications

  • Over 5 years of experience in kernel driver development and performance tuning for AI accelerators or GPUs
  • Deep understanding and hands-on experience with CUDA memory management internals
  • Experience with peer-to-peer direct storage access technologies between storage and accelerator devices (e.g., NVIDIA GPUDirect Storage)
  • Experience developing drivers for hardware memory accelerators with asynchronous data movement capabilities (e.g., NVIDIA Tensor Memory Accelerator)





전형절차

  • 서류전형 > On-line 인터뷰(Culture-fit, 코딩테스트 포함) > On-site 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내드립니다.


참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 관련 문의사항은 아래 메일 주소로 문의바랍니다.
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