Responsibilities and ​Opportunities

• Design ​and ​build a ​Kubernetes-native AI cloud system, ​specifically ​tailored for ​deploying and managing ​massive-scale, performance ​AI ​services
• Implement core ​cloud ​features ​– dynamic workload ​scheduling, ​logging/monitoring/metering, authentication/authorization, high ​availability, ​QoS, ​and failover – ​for our ​internal ​platform or ​customer-facing solutions
• Identify ​and ​resolve performance bottlenecks ​and operational ​issues that affect cluster stability and availability
• Work closely with customers and internal teams to deliver and maintain cloud-native systems and help shape future product enhancements and capabilities

Key Qualifications

• Bachelor’s or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field
• Proven, hands-on experience designing and operating large-scale Kubernetes clusters in a production environment
• Strong proficiency in production-quality systems code using Python, Go, or C++
• Experience in full-stack development

Ideal Qualifications

• Exceptional problem-solving skills, with a proactive and analytical approach to technical challenges
• Certified Kubernetes Administrator (CKA) certification
• 3-5 years of direct experience building commercial services and infrastructure, including creating Kubernetes operators or custom controllers
• Familiarity with AI/ML specific orchestration tools built atop Kubernetes (e.g., Kubeflow, Ray, Argo)

전형절차

• 서류전형 - On-line 인터뷰 - On-site 인터뷰 - Culture-fit 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
• 채용 관련 문의사항은 아래 메일 주소로 문의바랍니다.
• [email protected]