Responsibilities and ​Opportunities

• Act ​as ​the primary ​technical contact for customers ​throughout ​the engagement ​lifecycle, delivering exceptional ​guidance and ​ongoing ​support
• Accelerate the ​adoption ​of ​Rebellions’ AI solutions ​by ​creating and delivering ​tailored ​product ​demos and technical ​presentations for ​real-world ​AI applications ​(e.g., LLM ​inference, ​vision pipelines) and ​serving frameworks ​(e.g., vLLM)
• Develop a deep understanding of Rebellions’ AI solutions by evaluating end-to-end performance (e.g., throughput, latency, energy efficiency) and producing insightful reports
• Create clear, concise technical documentation, best practices, and integration guides for customers and partners
• Collaborate closely with internal software and hardware engineering teams to provide customer feedback and influence future product improvements and business opportunities

Key Qualifications

• Bachelor’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field
• Strong problem-solving skills with a proactive, analytical approach to technical challenges
• Solid understanding of AI inference and serving frameworks such as PyTorch, vLLM, or TensorRT
• Hands-on experience with Python for inference workloads, benchmarking, and debugging
• Excellent communication and collaboration skills; experience working with internal cross-functional teams and directly engaging with customers

Ideal Qualifications

• Hands-on experience designing and deploying end-to-end AI systems, with a focus on inference, serving, system-level optimization, and performance benchmarking
• Knowledge of hardware acceleration (NPU, GPU, edge AI chips) and practical experience with model optimization techniques (e.g., quantization, pipelining)
• Familiarity with modern AI model architectures, including LLMs, CNNs, and transformers
• Prior experience in technical customer-facing roles such as Field Application Engineer (FAE), Solutions Engineer, or Sales Engineer
• Experience writing technical content such as blogs, documentation, or whitepapers targeting AI/ML practitioners

전형절차

• 서류전형 - On-line 인터뷰 - On-site 인터뷰 - Culture-fit 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
• 채용 관련 문의사항은 아래 메일 주소로 문의바랍니다.
• [email protected]