Responsibilities and Opportunities

• Designing a compute library(such as blas, dnn, etc.) composed of various neural network operations, which are being accelerated on the rebellions' proprietary instruction set architecture(ISA)
• From a functionality perspective, enhancing the functional coverage of each operation by considering operation-specific constraints(e.g., tensor shape variation, precision loss handling, etc.)
• From a performance perspective, enhancing the utilization of the computational units in heterogeneous compute resources by considering operation-specific characteristics

Key Qualifications

• Master's or higher degree in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field
• Thorough knowledge of neural network operations, not only for the high-level concepts but also for the low-level computation flow
• Excellent troubleshooting, problem-solving, in-depth optimization skills
• Proficiency in programming languages: C++, Python

Ideal Qualifications

• Thorough knowledge of deep learning models for various applications, including vision, language, speech, etc.
• Experience in model/layer-level customization in terms of computation efficiency(e.g., sparsity, reduced precision, layer decomposition, etc.)
• Experience in architecture-specific parallel programming to accelerate target operations(e.g., SSE/AVX in x86, NEON in AArch, CUDA/OpenCL in GPU, etc.)
• A major in computer architecture field is preferred

전형절차

• 서류전형 - Online 인터뷰 - On-site 인터뷰 - Culture-fit 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.